商务智能
商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。
提到“商业智能”这个词，网上普遍╳认为是Gartner机构在1996年第一次提出来╱的，但事实上IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就用到了这一概念。他将“智能”定义为“对事物相互关系的♂一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到『预期的目标。”
在1989年，Howard Dresner将商业智能描述为“使用基〓于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”[1]商业智能通常被理解为将企≡业中现有的数据转化为知〓识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企←业业务系统的●订单、库存、交易账目、客户和供应商等来╲自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其〒他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既ξ 可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为◆知识，需要利用数据仓库、联机分析↘处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不Ψ 是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用▃。
可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程∞，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能︽的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本∩体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此，把商业智能看成是一种解决方◣案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提ζ取出有用的数据并→进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到※一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔⌒镜）、OLAP工具等对其进行分析和」处理（这时信息变为辅助决◤策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的↓决策过程提供支持。
提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。